| 详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 成果属性 | 国内技术二次开发 | 成果体现形式 | 新技术 |
| 转让范围 | 限国内转让 | 课题立项名称 | |
| 所处阶段 | 中期阶段 | 研究形式 | 独立研究 |
| 课题来源 | 成果水平 | 国内先进 | |
| 官方链接 | |||
本发明的基于网络度量指标的文档分类方法，包括样本训练阶段和文档分类阶段，样本训练阶包括：a).样本采集；b).文本分词；c).词性分析；d).去除虚词和人名；e).统计词频；f).构建特征集合；g).构建特征网络的顶点；h).构建特征网络的边；i).计算平均度；j).计算聚类系数；k).计算特征路径长度；l).获取网络度量指标的取值区间；文档分类包括：m).待分类文档处理;n).文档分类的判断。本发明的文档分类方法，分类准确、效率高，解决了现有分类方法无法将科技文献、小说和散文区分开来的问题，为文档在这三类中的自动区分提出了科学的分类方法、奠定了理论基础。
